Guide de référence Python

Guide de Référence Rapide pour Python

1. Introduction à Python

Python est un langage de programmation interprété, polyvalent et facile à apprendre. Il est largement utilisé dans des domaines variés : développement web, analyse de données, intelligence artificielle, automatisation, etc.

2. Installation et Configuration

• Téléchargement : Python.org
• Gestion des paquets : `pip` (inclus avec Python)
• IDE recommandés :
  • PyCharm
  • Visual Studio Code
  • Jupyter Notebook

3. Syntaxe de Base

3.1. Variables et Types de Données

# Déclaration de variables
nombre = 10          # Entier
pi = 3.14            # Flottant
nom = "Alice"        # Chaîne de caractères
est_actif = True     # Booléen

# Types de données courants
int, float, str, bool, list, tuple, dict, set

3.2. Opérateurs

• Arithmétiques : `+`, `-`, `*`, `/`, `//`, `%`, `**`
• Comparaison : `==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`
• Logiques : `and`, `or`, `not`
• Assignation : `=`, `+=`, `-=`, etc.

4. Structures de Contrôle

4.1. Conditions

if condition:
    # Bloc de code
elif autre_condition:
    # Bloc de code
else:
    # Bloc de code

4.2. Boucles

Boucle for

for element in iterable:
    # Bloc de code

Boucle while

while condition:
    # Bloc de code

5. Fonctions

def nom_de_fonction(param1, param2):
    # Bloc de code
    return resultat

# Exemple
def ajouter(a, b):
    return a + b

6. Structures de Données

6.1. Listes

fruits = ['pomme', 'banane', 'cerise']
fruits.append('orange')

6.2. Tuples

coordinates = (10.0, 20.0)

6.3. Dictionnaires

personne = {'nom': 'Alice', 'âge': 25}
print(personne['nom'])

6.4. Sets

unique_numbers = {1, 2, 3, 2}

7. Programmation Orientée Objet (POO)

7.1. Classes et Objets

class Personne:
    def __init__(self, nom, âge):
        self.nom = nom
        self.âge = âge

    def se_presenter(self):
        print(f"Je m'appelle {self.nom} et j'ai {self.âge} ans.")

# Création d'un objet
p = Personne("Alice", 25)
p.se_presenter()

8. Modules et Packages

• Importer un module

import math
print(math.sqrt(16))

• Importer des fonctions spécifiques

from math import sqrt
print(sqrt(16))

• Créer un module personnalisé : Créez un fichier `.py` et importez-le.

9. Gestion des Exceptions

try:
    # Bloc de code susceptible de générer une exception
    division = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Erreur : Division par zéro.")
finally:
    print("Bloc finally exécuté.")

10. Fonctions Intégrées Utiles

• `print()`
• `len()`
• `range()`
• `type()`
• `int()`, `float()`, `str()`, etc.
• `enumerate()`
• `zip()`
• `map()`, `filter()`, `reduce()`

11. Compréhensions de Listes

# Exemple : créer une liste des carrés de 0 à 9
carrés = [x**2 for x in range(10)]

12. Manipulation de Fichiers

# Lecture d'un fichier
with open('fichier.txt', 'r') as f:
    contenu = f.read()

# Écriture dans un fichier
with open('fichier.txt', 'w') as f:
    f.write("Bonjour, monde!")

13. Bibliothèques Populaires

• Développement Web : Django, Flask
• Analyse de Données : pandas, NumPy
• Visualisation : matplotlib, seaborn
• Machine Learning : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Automatisation : Selenium, requests

14. Bonnes Pratiques

• PEP 8 : Guide de style pour Python
• Documentation : Utilisez des docstrings pour documenter vos fonctions et classes
• Gestion des dépendances : Utilisez des environnements virtuels (`venv`, `conda`)
• Tests : Écrivez des tests unitaires avec `unittest` ou `pytest`

15. Ressources Supplémentaires

• Documentation Officielle : Documentation Python
• Tutoriels :
  • OpenClassrooms
  • Codecademy
• Communautés :
  • Stack Overflow
  • Reddit - r/Python